‘AI활용 사이버 보안 개발자’과정은, AI를 활용한 보안 엔지니어링을 수행 할 수 있는 역량을 습득하여 관련분야로의 취업을 할 수 있는 인재를 양성하는 것을 최종목표로 한다.

 

- 인공지능과 머신러닝의 기술을 이해하고 사이버 보안 분야의 인공지능 기술 도입과 악성코드 및 네트워크 위협 탐지 모델을 구축할 수 있다.

- 인공지능 기술을 이해하고 구현할 수 있다.

- 인공지능 기술을 사이버 보안 분야에 접목할 수 있다.

- 인공지능 기반 악성코드 탐지 모델을 구축할 수 있다.

- 인공지능 기반 네트워크 위협 탐지 모델을 구축할 수 있다.

1. 내일배움카드 발급이 가능한 자

2. 현재 구직중이며 빅데이터 관련 업체로 취업을 희망하는 자 

3. 오프라인 교육에 참여가 가능한 자 

4. 대학 졸업 예정자도 가능! - 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 자(방통대 및 사이버대학 재학생은 학년무관)

1) 6개월 교육료 전액 국비무료 과정(훈련비 전액 고용노동부 지원 / 단, 국민내일배움카드 반드시 소지)

2) 훈련장려금 등 각종 수당 상세 안내 : 매월 최대 81만6천원까지 지급
 - 훈련장려금 매월 최대 116,000원
 - 특별훈련수당 매월 최대 200,000원
 - 국민취업지원제도 참여자 매월 최대 500,000원(1유형), 284,000원(2유형)

NCS전공교과(240시간) : SW개발 보안 구축, 시스템 보안 구축, NW 보안 구축, DB 보안 구축

비NCS 이론(52시간) : 인공지능과 정보보안, 악성코드와 분류 알고리즘

비NCS실기(500시간) : 파이썬과 머신러닝 기술, 핵심 파이썬 기능 이해, 머신러닝 핵심, 엘라스틱 스택, 악성코드와 분류 알고리즘, 인공지능 악성코드 탐지 시스템 구축, 인공지능 네트워크 보안 구축

프로젝트(168시간) : 네트워크 이상탐지 모델 구축, 인공지능 기반 이상탐지 시스템 구축

*세부커리큘럼

1. 인공지능과 정보보안, 빅데이터의 이해 

2. SW개발/시스템/NW/DB 보안 설계, 구현

3. 머신러닝기술 이해, 데이터 수집, 전처리, 특징과 모델, 파이썬과 머신러닝

4. Jupyter Notebook, Numpy, pands, Matplotlib, Scipy, Scikit-learn

5. 통계학과 머신러닝의 이해, 선형 희귀 알고리즘과 모델링, 기초 통계학과 특징 공학,

6. 모델 평가 지표의 이해, 선형 희귀 모델링에 특징 공학 적용

7. 엘라스틱 스택의 이해, 엘라스틱 스택과 엘라스틱 서치, 로그스태시와 엘라스틱 서치 연동, 키바나를 활용한 데이터 시각화 능력

8. 악성코드의 이해와 분석 방법, 분류 알고리즘

9. 군집화 알고리즘의 이해, 악성코드 분류 모델 구현, 분류모델이 특징 공학 적용

10. 악성코드 데이터 수집 및 특징 추출, 인공지능 악성코드 탐지 시스템 구현, 백신 엔진 개발

11. 네트워크 보안과 인공지능의 이해, 네트워크 보안 위협과 보호 기술, 네트워크 위협과 이상 탐지

12. 프로젝트 주제 선정 및 소개, 프로젝트 적용 프로그램 개발, 프로젝트 적용 보고서, 프로젝트 결과 피드백

- 정보보안 전문가(관리 / 기술진단)

- 보안제품 개발자

- 보안솔루션 전문가

- 데이터분석가

- 빅데이터 플랫폼 개발자

- 네트워크 / 리눅스 / 서버엔지니어

- 정보처리 기능사 / 산업기사 / 기사

- 정보기기운용기능사

- CCNA / CCNP

- 리눅스마스터

- 네트워크관리사

- 정보보안기사

- 국가공인 데이터 분석(준)전문가

- 신청방법

 1) 훈련기관 탐방(과정상담 및 시설탐방)

 2) 워크넷 및 HRD 사이트 회원가입 / 국민내일배움카드 신청(온라인)

 3) 거주지 관할 고용센터 진단상담(유선상담 가능)

 4) 은행방문 -> 국민내일배움카드 발급 / 수령

 5) 해당기관 / 과정 훈련참여

 

- 제출서류

 1) 입학지원서

 2) 반명함 사진 1매

 3) 신분증 사본